第80章 四川盆地环境温度与人群死亡影响的关联及归因负担研究(第3/4 页)

率在时间上的变化特征。结果表明，四川盆地的非意外死亡率呈现逐年上升的趋势，从每年约300/10万人增加到每年约400/10万人。此外，非意外死亡率还表现出季节性变化，其中夏季死亡率较低，而冬季死亡率较高。这可能与冬季寒冷的气候条件有关，导致人群易感疾病的发生和死亡。

4.3 环境温度非意外死亡率的关联性

通过对环境温度与非意外死亡率的时间序列数据进行相关性分析，发现两者之间存在显着的关联性。具体来说，环境温度每升高1℃，非意外死亡率的风险增加约5%。此外，通过分布滞后非线性模型分析，发现环境温度对非意外死亡率的影响具有时间延迟效应，即环境温度的变化不会立即影响死亡率，而是存在一定的时间滞后。具体来说，环境温度在当前月份的变化对当月的死亡率影响较小，但对下个月的死亡率影响较大。

这些结果表明，四川盆地的环境温度与非意外死亡率之间存在显着的关联性，且这种关联性具有时间延迟效应。为了进一步探讨这种关联性的原因，本研究进一步进行了归因负担分析。

五、归因负担分析

5.1 归因负担结果

归因负担是指由于某种暴露（如环境温度）导致的特定健康结果（如死亡）的归因比例。在本研究中，我们采用了两种方法来评估四川盆地环境温度对人群非意外死亡率的归因负担：分布滞后非线性模型（DLNM）和时间序列分析。

首先，我们使用DLNM模型来估计环境温度与非意外死亡率之间的关系。DLNM模型是一种灵活的非线性回归模型，可以同时考虑暴露的即时和延迟效应。通过该模型，我们发现四川盆地的环境温度与非意外死亡率之间存在显着的正相关关系，即环境温度升高会导致非意外死亡率的增加。具体来说，当环境温度超过某个阈值时，非意外死亡率开始显着增加。

其次，我们使用时间序列分析来评估环境温度对非意外死亡率的长期影响。时间序列分析是一种统计方法，可以用来研究时间上的变化规律。通过分析四川盆地过去几年的环境温度和非意外死亡率数据，我们发现环境温度的升高与非意外死亡率的增加之间存在显着的相关性。具体来说，当环境温度超过某个特定的阈值时，非意外死亡率呈现出明显的上升趋势。

5.2 归负担的分布特征

归因负担的分布特征是指归因负担在不同人群、地区或时间段上的分布情况。

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